Новая система на базе ИИ применяет дроны для автоматической идентификации дефектов самолётов
Южнокорейская компания, специализирующаяся на разработке систем контроля с использованием искусственного интеллекта, разработала новую систему контроля летательных аппаратов на основе анализа изображений. Технология, описанная в патенте, предполагает автоматическое обнаружение и прогнозирование потенциальных угроз с помощью информации с камер видеонаблюдения и статистических данных о происшествиях.
В связи с участившимися случаями сбоев в системах лётного досмотра разработчики стремятся к созданию технологий, которые исключат человеческий фактор и обеспечат баланс между безопасностью и эффективностью в авиастроении. Компания Deep Inspection планирует использовать беспилотные аппараты для оперативной оценки, составления карт и визуализации повреждений как внутренних механизмов двигателей, так и внешнего корпуса самолёта, что позволит ускорить и повысить эффективность процесса, который раньше занимал много времени и требовал больших затрат труда.
Новый патент описывает инновационную систему автоматизации досмотра воздушных судов, основанную на использовании изображений и искусственного интеллекта. Эта система позволяет автоматически обнаруживать, оценивать и визуализировать повреждения на корпусе летательного аппарата и в его реактивном двигателе. Для этого используются дрон с оптической и тепловизионной камерами для осмотра корпуса и инспекционное устройство с камерой для низкой яркости для изучения реактивного двигателя. Беспилотный летательный аппарат с оборудованием для визуализации отображает полученные данные и помогает обнаруживать трещины и повреждения с помощью искусственного интеллекта. Применение этой системы позволит снизить затраты на техническое обслуживание воздушных судов и повысить эффективность их эксплуатации.
(Источник: https://dronelife.com/news/)
